Senior AI Engineer Agentic AI · RAG · Arquitetura

Agentes de IA em produção

Filipi Moraes, de óculos e blusa azul-marinho, sorrindo de leve

Olá, eu sou FILIPI.

Engenheiro de IA
sênior

Coloco IA generativa em produção: agentes com LangGraph, RAG, guardrails, evals e observabilidade, ligados aos sistemas da empresa. Testável, governado e no ar.

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Recife, PE · Remoto

IA nova,
disciplina antiga.

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Construindo software / 2016–2026

01 / Projetos selecionados

Trabalho que roda sozinho.

Mais no GitHub

Feito comAs ferramentas de sempre.

  • Python
  • LangGraph
  • LangChain
  • FastAPI
  • Claude
  • Postgres
  • ClickHouse
  • Docker
  • Kubernetes
  • Spring Boot
  • React
  • TypeScript
Por baixo do capô

Do rascunho. Ao ar.

FinOps para cloud, de ponta a ponta: conector Azure somente leitura, isolamento por organização com row-level security, custos no padrão FOCUS e números explicáveis, com a evidência por trás de cada valor.

CauSium · SaaS FinOps / fundador · 2026Azure · multi-tenant · beta privado

Visão executiva do CauSium com dados de exemplo: gasto em cloud, tendência de custo com previsão e saúde dos dados
Rascunho da mesma tela em caixas cinza, com anotações à mão
Rascunho No ar

Arraste para ver o processoArraste / setas

02 / Por trás do código

Mais que código.
Sistemas que trabalham.

Sou o Filipi, engenheiro de IA sênior. Escrevo software desde 2016 e hoje desenho e evoluo agentes de IA generativa em ambientes corporativos de grande escala. Junto engenharia de software, arquitetura e visão de produto para que um LLM vire sistema: testável, observável, seguro e governado em produção.

Formação & especialidade

Formação

  • Engenharia de Software2025 – 2028Bacharelado na UniFatecie, em andamento.
  • Desenvolvimento de Sistemas2025 – 2026Técnico pela Globaltec, concluído.
  • Agentic AI em produção2023 – hojePython · LangGraph · LangChain · Langfuse · FastAPI

Especialidades

  • Agentic AI
  • RAG
  • Tool calling
  • Evals & tracing
  • Guardrails
  • Microsserviços
  • Azure · AWS · GCP

Do protótipo à produção

  1. 01
    Problema

    Entendo o fluxo, os dados e onde a coisa pode dar errado.

  2. 02
    Arquitetura

    Estado, ferramentas, memória e o que nunca roda sem um humano.

  3. 03
    Protótipo

    Um agente com dados reais e saídas estruturadas.

  4. 04
    Confiabilidade

    Guardrails, retries, timeouts, fallbacks e evals.

  5. 05
    Produção

    Tracing no Langfuse e evolução guiada por dados.

Autonomia não se declara. Se conquista com dados.
Filipi

IA que roda
em produção.

03 / Trajetória

Sempre construindo. Sempre no ar.

Experiência & marcos

  • Referência técnica em IA generativa para a Vivo: plataforma de agentes para suporte técnico, roteamento e desambiguação de contexto, arquitetura modular e observabilidade com tracing e evals no Langfuse.

05 / Vamos conversar

Vamos falar
de agentes.

Arquitetura de agentes, RAG em produção ou uma boa conversa sobre IA generativa. Me chama por aqui.

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